기본 콘텐츠로 건너뛰기

Python 에 특정 OpenSSL 버전 연동하여 설치


## 문제

urllib3 을 사용할 때, 다음과 같은 에러가 발생하면서 python 스크립트가 실행되지 않는다.

```
ImportError: urllib3 v2.0 only supports OpenSSL 1.1.1+, currently the 'ssl' module is compiled with 'OpenSSL 1.0.2k-fips  26 Jan 2017'.
See: https://github.com/urllib3/urllib3/issues/2168
```

원인을 파악해보고자 구글링을 하니 다음과 같은 공식 가이드와 짤막한 해결방안이 있었다.  
요약하면, urllib3 부터는 OpenSSL 1.1.1+ 버전만을 지원하므로, 서버에 설치되어 있는 openssl 버전을 업그레이드 하여야 한다.  
제공된 가이드의 경우 RHEL7 의 경우 os 업그레이드를 하라는 배보다 배꼽이 다소 더 큰 가이드를 하고 있다.

[https://urllib3.readthedocs.io/en/latest/v2-migration-guide.html#common-upgrading-issues](https://urllib3.readthedocs.io/en/latest/v2-migration-guide.html#common-upgrading-issues)


## 해결방안

python 을 업그레이드한 openssl 을 연동해서 직접 컴파일하여 설치해보자. (아래의 [stackoverflow 글](https://stackoverflow.com/questions/69371800/how-to-link-python3-to-use-openssl11-or-latest-version-of-openssl-1-1-1-on-c)을 참고하였습니다.)

### OpenSSL 설치

```
# Install OpenSSL 1.1.1
cd /opt
curl https://ftp.openssl.org/source/old/1.1.1/openssl-1.1.1o.tar.gz --output openssl.tar.gz
tar xzf openssl.tar.gz
rm openssl.tar.gz
cd openssl-1.1.1o/

# --prefix 경로에 openssl 을 설치합니다. 
./config --prefix=/opt/openssl && make && make install 
```

#### 설치 경로를 포함한 OpenSSL 버전 확인

```
openssl version -d
```

### 특정 OpenSSL 을 연동하여 python 설치

```
# Install Python 3.8.18
cd /opt
wget https://www.python.org/ftp/python/3.8.18/Python-3.8.18.tgz
tar xzf Python-3.8.18.tgz
cd Python-3.8.18

# 아까 설치했던 openssl 경로를 입력합니다. 
./configure --with-openssl=/opt/openssl

# build and install
make
make altinstall
```

## 확인

```
python3.8
> import ssl
> ssl.OPENSSL_VERSION
'OpenSSL 1.1.1o 14 Dec 2021'
```

### 참조

- [https://stackoverflow.com/questions/69371800/how-to-link-python3-to-use-openssl11-or-latest-version-of-openssl-1-1-1-on-c](https://stackoverflow.com/questions/69371800/how-to-link-python3-to-use-openssl11-or-latest-version-of-openssl-1-1-1-on-c)

댓글

이 블로그의 인기 게시물

안드로이드 native c++ 컴파일 관련 정리

# 툴체인 선택 표 1. 다양한 명령 집합에 대한 APP\_ABI 설정 | 아키텍처 | 툴체인 이름 | | ---------- | ------------------------------------ | | ARM 기반 | arm-linux-androideabi-**{gcc-version}** | | x86 기반 | x86-**{gcc-version}** | | MIPS 기반 | mipsel-linux-android-**{gcc-version}** | | ARM64 기반 | aarch64-linux-android-**{gcc-version}** | | X86-64 기반 | x86\_64-**{gcc-version}** | | MIPS64 기반 | mips64el-linux-android-**{gcc-version}** | # Sysroot 선택 ``` SYSROOT=$NDK/platforms/android-21/arch-arm ``` # 컴파일러 호출 ## 간단한 호출 다음은 NDK 내에 미리 빌드 되어있는 `arm-linux-androideabi-4.8` 툴체인을 이용한 빌드 방법이다. ``` export CC="$NDK/toolchains/arm-linux-androideabi-4.8/prebuilt/ \ linux-x86/bin/arm-linux-androideabi-gcc-4.8 --sysroot=$SYSROOT" $CC -o foo.o -c foo.c ``` 이 방법에서는 C++ STL (STLport, libc++ 또는 GNU libstdc++)을 사용할 수 없습니다. 예외나 RTTI가 지원되지도 않는다. ## 고급 방법 NDK는 명령줄에서 사용자 지정 툴체인 설치를 수행할 수 있는 `make-standalone-toolchain.sh` 셸 스크립트를 제공합니다. `$NDK/build/tools/` 디렉터리에 있으며, 여기서 $NDK는 NDK의 설치 루트 디렉터리입니다. ``` $NDK/bui...

정보 검색 평가 지표 ( + RAGAS)

> https://amitness.com/posts/information-retrieval-evaluation 글을 읽고 정리한 문서입니다. ## 지표의 목적 상위 N 결과가 얼마나 우수한지 어떻게 평가할 것 인가? ### Binary relevance - 문서에 대한 관련성을 `있다 / 없다` 로만 판단한다. - 현재 Ranking model 이 query 에 대해서 5개의 각각의 문서 관련도는 `[1, 0, 1, 0, 1]` 로 나타낼 수 있다. (*binary*) ## Order-unaware metrics ### Precision@k $$ Precision@k = \frac{ true\ positives@k}{(true\ positives@k) + (false\ positives@k)} $$ - 이 메트릭은 상위 K 결과의 관련 항목 수를 정량화합니다. - 추출된 k 랭크 문서 중에서 관련 있는 문서의 갯수 예시) *Precision@2* ### Recall@k $$ Recall@k = \frac{ true\ positives@k}{(true\ positives@k) + (false\ negatives@k)} $$ - 이 메트릭은 쿼리에 대한 모든 실제 관련 결과 중에서 몇 개의 실제 관련 결과가 표시되었는지 알려줍니다. - 전체 관련 있는 문서 갯수 중에서 k 랭크 내에 추출된 관련 있는 문서의 갯수 예시) *Recall@2* ### 참고: Precision 과 Recall 의 집합관계 - A = 모델에서 문서가 관련 있다고 예측한 영역 (예측) - B = 실제 관련 있는 문서가 있는 영역 (정답) - b 영역 = True Positive 로 모델이 추출한 관련 문서 중 실제 관련 있는 문서가 있었던 영역 모델이 반환한 결과 중에서 실제 관련도 있는 문서를 추출한 비율이 precision, 실제 관련 있는 문서 목록 중 model 이 올바르게 문서를 추출한 비율이 recall 이라고 할 수 있다...

서버에서 Client IP 를 추출하는 여러가지 방법

서비스 요구사항에 따라 Client IP 가 필요한 상황이 있다. 보안을 위해서 Client IP 를 확인하여 접근을 허용할 수 있다. 허용되지 않은 IP 의 경우 접근을 막을 수 있다. 로그 요구사항으로 어떤 사용자가 접근하고 있는 지를 기록하기 위해 Client IP 를 남겨야 할 수 있다. 하지만 사용자나 서비스의 네트워크 구성에 따라서 Client IP 를 추출하는 것이 쉽지 않을 수 있다. 프록시가 있어 직접 연결한 Client 를 실제 사용자로 판단할 수 없는 경우가 그렇다. 프록시 뒤에 있는 사용자를 찾으려고 노력하면 Client IP 를 숨기거나 우회하기 위해서 변조를 시도하는 상황을 마주하게 된다. 그래서 Client IP 를 추출하기 위한 여러 방안들을 아래에 정리하게 되었다. 결론부터 먼저 말하면, 일반적인 상황에서 나는 `X-Forwarded-For` 의 가장 오른쪽의 Public IP 를 Client IP 로 판단하기로 했다. 믿을 수 없는 목록 중에서 신뢰할 수 있으면서 간단하고, 빠른 방법이라 생각하기 때문이다. 하지만 여러 방안들을 조사했을 때, 어떤 상황에서는 사용할 수 있는 지, 또 어떤 지점이 문제가 되는 지 생각해볼 수 있었다. 그래서 고민했었던 여러 방안들을 소개하려고 한다. ### Remote IP 프록시가 없는 간단한 구조의 서비스라면 서버에 연결된 Remote IP 를 Client IP 로 추출할 수 있다. 하지만 Remote IP 가 실제 사용자의 IP 라는 확신이 없다면, Client IP 로 사용하기 어렵다. 사용자 네트워크 구성에서 proxy 가 있다면, 서버에 연결된 Remote IP 는 실제 사용자의 Client IP 가 아닐 수 있다. 여기에서 서비스 요구사항에 대한 명확한 정의가 필요해질 수 있다. 사용자 네트워크의 사설 IP 를 추출해야 하는 지, 아니면 공인 IP 를 추출해야 하는 지 정의가 필요하다. 사설 IP 는 서비스의 입장에서 큰 의미가 없기 때문에, 보통 공인 IP...